Projektinformation
Projekttitel:
Renoveringsstrategistöd för fastighetsportföljer ur ett livscykelperspektiv baserat på maskininlärning
Projekttitel (eng):
Renovation strategy support for building portfolios from a life cycle perspective based on machine learning
Koordinator:
Chalmers Tekniska Högskola Aktiebolag
Diarienummer:
2024-209077
Projektnummer:
P2024-04053
Projektstart:
2025-04-01
Projektslut:
2027-12-31
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2025 | 2 102 651 kr |
| 2026 | 1 996 573 kr |
| 2027 | 897 258 kr |
| Total: | 4 996 482 kr |
Program:
Resurseffektiv bebyggelse
Programområde:
Bebyggelse
Projektsammanfattning:
Sveriges fastighetssektor står inför många utmaningar, såsom stigande energipriser, höga utsläpp av växthusgaser och en långsam renoveringstakt. Fastighetsägare saknar ofta data om befintliga byggnader och har svårt att utveckla renoveringsstrategier under snabbt föränderliga förutsättningar. Detta projekt bemöter dessa problem genom att använda maskininlärning (ML) och digitalisering. Ett tidigare utvecklat arbetsflöde för att generera 3D simuleringsmodeller utökas med ett nytt arbetsflöde som ersätter tidskrävande energisimuleringar med ML. Detta gör det möjligt för fastighetsägare och förvaltare att utvärdera många potentiella renoveringsstrategier under olika scenarier på bara sekunder. Dessutom kommer det nya arbetsflödet att inkludera inbyggd koldioxid för att säkerställa att renoveringen minskar klimatpåverkan ur ett livscykelperspektiv. Arbetsflödet kommer att utvecklas i nära samarbete med behovsägare och operationaliseras i ett webbverktyg som fastighetsägare kan använda.
Energimyndighetens andel:
95 %
