Projektinformation
Projekttitel:
AI-baserat prediktivt ramverk för redox–upplösningsprocesser i återvinning av litiumjonbatterier (REDOX-AI)
Projekttitel (eng):
AI-Enabled Predictive Framework for Redox–Dissolution in Li-ion Battery Recycling (REDOX-AI)
Koordinator:
Uppsala universitet
Diarienummer:
2026-210112
Projektnummer:
P2026-03850
Projektstart:
2026-09-01
Projektslut:
2029-12-31
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2026 | 1 590 042 kr |
| 2027 | 1 185 823 kr |
| 2028 | 2 130 455 kr |
| 2029 | 1 709 325 kr |
| Total: | 6 615 645 kr |
Program:
Hållbar batterivärdekedja
Programområde:
Transporter, forskningsprogram
Projektsammanfattning:
Återvinning av litiumjonbatterier är avgörande för att säkra tillgången till kritiska metaller, men dagens processer bygger ofta på överdosering av kemikalier och är ineffektiva. Detta leder till högre kostnader, ineffektiv resursanvändning och ökad miljöpåverkan. Projektet adresserar dessa utmaningar genom att kombinera experimentella studier med datadriven och AI-baserad modellering. Genom att använda signaler som redan mäts under återvinningsprocessen, såsom pH och redoxpotential, kommer projektet att utveckla metoder för att bättre förstå och förutsäga hur metaller löses ut i batteriåtervinning. Resultaten möjliggör mer effektiva och robusta återvinningsprocesser under varierande råmaterialförutsättningar. Projektet bidrar även till förbättrade metoder för processtyrning och uppföljning, vilket stödjer utvecklingen mot mer resurseffektiv, robust och skalbar litiumjonbatteriåtervinning i Europa.
Energimyndighetens andel:
73 %
