Projektinformation
Projekttitel:
Automatiserad generering av maskinspecifika prediktiva underhållssystem för energieffektiv industri
Projekttitel (eng):
Automated generation of machine?specific predictive maintenance for energy?efficient industry
Koordinator:
Codaria AB
Diarienummer:
2026-212259
Projektnummer:
P2026-05207
Projektstart:
2026-11-01
Projektslut:
2027-10-31
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2026 | 355 000 kr |
| 2027 | 94 000 kr |
| 2028 | 49 937 kr |
| Total: | 498 937 kr |
Program:
Hållbar affärsutveckling
Programområde:
Energisystem och energi allmänt
Projektsammanfattning:
Codaria utvecklar en mjukvaruplattform som genererar maskinspecifika system för prediktivt underhåll baserat på befintlig industriell data. Lösningen riktar sig till energiintensiv industri, där oplanerade stopp, ineffektiv drift, kassationer och onödiga komponentbyten kan leda till stora energi- och resursförluster. Många industribolag samlar redan in maskin- och sensordata, men använder den sällan systematiskt för att fatta prediktiva underhållsbeslut. Codaria adresserar detta gap genom att skapa maskinspecifika analysupplägg med AI-modeller och operatörsanpassade gränssnitt, utan krav på nya sensorer eller omfattande intern data science-kompetens.
Projektet ska ta lösningen från TRL 4 till TRL 5 genom kundintervjuer, analys av industriella användningsfall, pilotdesign samt bedömning av data-, integrations- och driftsättningskrav. Resultatet blir ett validerat underlag för ett kommande kundverifieringsprojekt.
Energimyndighetens andel:
100 %
