Projektinformation
Projekttitel:
Maskininlärning och assisterade modeller för prediktion av batteriåldring
Projekttitel (eng):
Machine Learning assisted models for battery aging prediction
Koordinator:
ABB AB
Diarienummer:
2019-026595
Projektnummer:
P50100-1
Projektstart:
2020-06-01
Projektslut:
2022-12-31
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2020 | 750 000 kr |
| 2021 | 1 500 000 kr |
| 2022 | 750 000 kr |
| 2023 | -98 149 kr |
| Total: | 2 901 851 kr |
Program:
Batterifondsprogrammet
Programområde:
Transporter, forskningsprogram
Projektsammanfattning:
Projektet fokuserar på utveckling av en simuleringsmodell för battericeller där maskininlärning används för att öka modellens koppling till kemin och fysiken i batteriet. Utvecklingen görs med inriktningen att batteriapplikationer är anslutna till molnet, vilket möjliggör uppdateringar och där batteriet kontinuerligt kan bidra med data om batterianvändning och prestanda. Förväntade resultat inkluderar en metodik för optimering av battericeller för att åstadkomma effektivare användning, minskade effekter av åldrande och förlängning av batteriets livslängd.
Energimyndighetens andel:
75 %
Dokument:
