Projektinformation
Projekttitel:
Datadriven prediktion av batteriåldring
Projekttitel (eng):
Data driven battery aging prediction
Koordinator:
Chalmers Tekniska Högskola Aktiebolag
Diarienummer:
2019-027645
Projektnummer:
P2019-90083
Projektstart:
2020-08-01
Projektslut:
2023-09-30
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2020 | 903 833 kr |
| 2021 | 1 377 250 kr |
| 2022 | 1 390 250 kr |
| 2023 | 484 417 kr |
| 2024 | -546 540 kr |
| Total: | 3 609 210 kr |
Program:
Fordonsstrategisk forskning och innovation (FFI)
Programområde:
Transporter, forskningsprogram
Projektsammanfattning:
Energimyndigheten bedömer att verktyg för att prognosticera åldring av batterier är viktigt för ett framgångsrikt införande av el- och hybridfordon. Idag är de flesta metoder beroende av accelererade åldringstest och fysikaliska eller empiriska åldringsmodeller med begränsad förmåga att förutsäga batteriåldring i fordon.
Projektet utforskar nya tekniker, som datadriven modellering och maskininlärning, för att utifrån kombinerade fält- och laboratoriedata uppskatta åldringstillstånden. Baserat på den resulterande modellens prediktion av vilka användningsmönster som påverkar batteriets livslängd mest tar projektet fram BMS-strategier som kan förlänga fordonsbatteriers livslängd.
Energimyndighetens andel:
50 %
Dokument:
