Projektinformation
Projekttitel:
”Kon 2021” Självlärande neural nätverk för effektivare fjärrvärmeproduktion (Neural)
Projekttitel (eng):
Optimizing energy production using reinforcement learning
Koordinator:
RISE Research Institutes of Sweden AB
Diarienummer:
2021-011988
Projektnummer:
P52339-1
Projektstart:
2021-06-01
Projektslut:
2021-12-31
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2021 | 270 000 kr |
| 2022 | 30 000 kr |
| Total: | 300 000 kr |
Program:
Utlysningar inom kommersialisering av nya energiinnovationer
Projektsammanfattning:
Projektet Neural kommer att tillämpa avancerad AI för autonom styrning av framledningstemperatur i ett kraftvärmeverk (DHS). År 2016 stod DHS för 57% av den totala svenska energianvändningen i hus och kommersiella byggnader, samtidigt är förlusterna i ett DHS typiskt över 10%. Större befintliga DHS har komplexa ledningsnät som levererar värme till tusentals fastigheter och vid kalla utetemperaturer måste systemet balansera framledningstemperatur mot flöde. Att ta hänsyn till alla väsentliga faktorer är komplicerat och framledningstemperaturen sätts idag genom förenklade modeller. Detta leder till högre temperatur, och därmed högre energiförluster, än nödvändigt. I Neural kommer man att tillämpa självlärande neurala nätverk för optimering av framledningstemperatur genom att beakta många fler samband och faktorer samt att få en första affärsmässig utvärdering.
Energimyndighetens andel:
100 %
