Projektinformation
Projekttitel:
Skalbar AI-baserad igenkänning av värmeläckage för förbättrad termisk eftermontering
Projekttitel (eng):
AI-based recognition of heat-leaks for improved thermal retrofitting
Koordinator:
De Andres González, Aitor
Diarienummer:
2021-200451
Projektnummer:
P2021-00202
Projektstart:
2023-01-01
Projektslut:
2023-12-31
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2022 | 450 000 kr |
| 2023 | 0 kr |
| 2024 | -38 963 kr |
| Total: | 411 037 kr |
Program:
E2B2 - Forskning och innovation för energieffektivt byggande och boende
Programområde:
Bebyggelse
Projektsammanfattning:
Värmeläckage och dålig isolering är två viktiga orsaker till energisvinn i byggnader och är därefter viktiga områden att fokusera på för att nå klimatneutralitet. Bland de befintliga tekniker för att mäta och utvärdera effektiviteten av isolering är termografi, vilket är den enda teknik kapabel till att lokalisera individuella brister. Den tekniken är dock både tidsödande och dyr, eftersom det kräver en operatör som manuellt utför mätningarna och analyserar datan från varje byggnad. I samarbete med Umeå kommun och under vägledning av akademiska experter utvecklar vi en ny automatiserad metod som kan lokalisera värmeläckage i majoriteten av byggnader i stadsområden. Metoden är baserad på artificiell intelligens (AI) som samlar och analyserar data från flera sensorer i likhet med hur en vanlig person skulle utföra det. Detta resulterar i en karta över termisk effektivitet och eftermonteringspotential för majoriteten av isoleringselement i en stad.
Energimyndighetens andel:
100 %
