Projektinformation
Projekttitel:
Autokarakterisering av PED:er för digitala referenser mot iterativ processoptimering
Projekttitel (eng):
Auto characterization of PEDs for digital references towards iterative process optimisation
Koordinator:
Högskolan Dalarna
Diarienummer:
2022-201765
Projektnummer:
P2022-01000
Projektstart:
2022-10-01
Projektslut:
2025-09-30
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2022 | 769 832 kr |
| 2023 | 520 550 kr |
| 2024 | 979 002 kr |
| 2025 | 458 539 kr |
| Total: | 2 727 923 kr |
Program:
Viable Cities
Projektsammanfattning:
Energipositiva stadsdelar (PED) är en viktig komponent för klimatneutralitet och smarta städer. PED-ACT-projektet fokuserar på processoptimering för att uppnå intressentsamarbete och fördjupat beslutsfattande. PED-ACT syftar till att uppnå datastandardisering för befintliga PED:er (planerade, designade eller genomförda) och särskilt för Sverige, Turkiet och Österrike. I PED-ACT används maskininlärningsmetoder för dataanalyser i syftet att skapa digitala PED-referenser (som kan användas för benchmarking) baserade på intressentbehov och -prioriteringar i de svenska städerna Borlänge och Umeå, turkiska Ankara och Karsiyaka samt regionen Niederösterreich i Österrike. I PED-ACT eftersträvas gemensamt lärande och identifierandet av samdesignstrategier för de ingående städerna med målbilden att projektet ska vara skalbart för andra PEDs och deras "klimatneutralitet och smarta städer"-mål.
Energimyndighetens andel:
49 %
