Projektinformation
Projekttitel:
Digital AI tvilling baserade långtidsprognostiseringsplattform för elnätsbolag
Projekttitel (eng):
First digital AI twin based long-term forecasting platform for DSOs
Koordinator:
Endre Technologies AB
Diarienummer:
2024-201887
Projektnummer:
P2024-00904
Projektstart:
2024-07-01
Projektslut:
2025-08-31
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2024 | 500 000 kr |
| 2025 | 336 000 kr |
| Total: | 836 000 kr |
Program:
Hållbar affärsutveckling
Programområde:
Energisystem och energi allmänt
Projektsammanfattning:
10 000 elnätsbolag världen över är i startgropen att mångdubbla kapaciteten sina elnät. En investering som motsvarar de flesta länders egna statsbudget. För att möjliggöra omställningen till ett klimatneutralt energisystem kommer flexibilitet och underlag för planering av elnätet behövas. Trots det finns idag inga kommersiella lösningar för effekt- och flexibilitetsprognoser. EUs mål att trippla mängden sol och vindkraft fram till 2030, förlitar sig på att elnätet kan optimeras, att flexibilitet användning maximeras. Genom endres digitala AI tvilling kan dessa beslut fattas datadrivet och gör det möjligt att automatiskt skapa underlag för myndighetskrav och investeringsbeslut. Detta optimerar integrationen av förnyelsebar energi samt laddning av elfordon och minskar tidsfördröjningen i anslutningar. Endre är ett spinoff startup baserat på 10+ års forskning vid Chalmers som specialiserar sig på att samla in, transformera och analysera stora dataset med hjälp av AI.
Energimyndighetens andel:
67 %
