Projektinformation
Projekttitel:
Exploring the potential of generative AI based data synthesis for the future energy system: data, models, biases and implications
Projekttitel (eng):
Exploring the potential of generative AI based data synthesis for the future energy system: data, models, biases and implications
Koordinator:
Linköpings Universitet
Diarienummer:
2024-202309
Projektnummer:
P2024-01187
Projektstart:
2024-12-01
Projektslut:
2028-11-30
Budget:
| År | Beviljat |
|---|---|
| 2024 | 2 291 099 kr |
| 2025 | 0 kr |
| 2026 | 2 768 470 kr |
| 2027 | 2 250 606 kr |
| 2028 | 1 543 704 kr |
| Total: | 8 853 879 kr |
Program:
Termo - värme och kyla
Programområde:
Värme, forskningsprogram
Projektsammanfattning:
Uppvärmning och kylning är centrala aspekter för att minska energianvändningen inom bostadssektorn. Att förutse byggnaders energiprestanda är dock för närvarande en svår uppgift, delvis på grund av att energianvändningsdata från slutanvändare ofta är föråldrad eller saknas. Detta projekt syftar därför till att utveckla en ram för att generera syntetiska data för den svenska byggmiljön, för att förbättra energiprognoser och hantering av effekttoppar i värmesystem. Projektet kommer också att bidra till framtida energisystem i en bredare bemärkelse genom att utveckla en socioteknisk och etisk metodologisk ram för att arbeta med syntetiska energidata. Projektet kommer att kartlägga tillgängliga data tillsammans med intressenternas behov. Data kommer att samlas in och förberedas som träningsdata för att utveckla och utvärdera en modell för syntetiska data. Projektgruppen är tvärvetenskaplig, vilket kommer att säkerställa integration av sociotekniska, etiska och genusrelaterade aspekter av energianvändning och syntetiska data.
Energimyndighetens andel:
100 %
